خوشه بندی پروفایل های طولی با استفاده از مدل های اثرات آمیخته ناپارامتری و نیمه پارامتری
Authors
abstract
مطالعات طولی یکی از شاخههای علم آمار است که در ارتباط با مجموعه دادههایی است که در طول زمان اندازهگیری میشوند. یکی از حوزههای مطالعاتی دادههای طولی در پزشکی و ژنتیک است. از آنجا که خوشهبندی دادههای بیان ژن دورهای زمانی بافتهای سلولی افراد مختلف به خوشههای همگن مفید است و کسب دانش از این مجموعهی عظیم دادهها ممکن است پیچیده و در مواردی غیر ممکن بهنظر آید، از اینرو شناسایی روشهایی برای استخراج اطلاعات از این نوع دادهها ضروری است .روشهای متعددی برای خوشهبندی دادههای بیان ژن دورهای زمانی وجود دارد ولی محدودیتهایی برای این روشها وجود دارد که از جملهی آنها میتوان به عدم در نظر گرفتن همبستگی در طول زمان و زمانبر بودن محاسبات اشاره داشت. در این مقاله با معرفی مدلهای اثرات آمیختهی ناپارامتری و نیمهپارامتری، این همبستگی در طول زمان در نظر گرفته شده و با استفاده از اسپلاین تاوانیده حجم محاسبات به طور چشمگیری کاهش یافته است. در پایان نیز با استفاده از مطالعهی شبیهسازی به منظور بررسی عملکرد روش پیشنهادی، این روش با روشهای قبلی مقایسه میشود و با استفاده از ملاک bic مدل مناسبتر در بین مدلهای معرفی شده انتخاب و تحلیل میشود. همچنین روش پیشنهادی در یک مثال کاربردی دادههای بیان ژن دورهای زمانی ارائه شده است.
similar resources
خوشه بندی پروفایل های طولی با استفاده از اسپلاین تاوانیده و مدل اثرات آمیخته
مطالعات طولی یکی از شاخه های علم آمار است که در ارتباط با مجموعه داده هایی است که در طول زمان اندازه گیری میشوند. یکی از حوزههای مطالعاتی دادههای طولی در پزشکی و ژنتیک است. با توجه به افزایش بیماریهایی از جمله سرطان که عامل مهمی از مرگ و میرها را تشکیل میدهد، شناسایی، درمان و پیشگیری این نوع بیماریها از طریق خوشه بندی داده های بیان ژن دورهای زمانیِ سلولهای سرطانی افراد مختلف به خوشه های هم...
15 صفحه اولخوشهبندی پروفایلهای طولی با مدلهای اثرات آمیخته ناپارامتری و نیمهپارامتری
روشهای متعددی برای خوشهبندی دادههای بیان ژن دورهای زمانی وجود دارد ولی محدودیتهایی برای این روشها وجود دارد که از جمله آنها میتوان به عدم در نظر گرفتن همبستگی در طول زمان و زمانبر بودن محاسبات اشاره داشت. در این مقاله با معرفی مدلهای اثرات آمیختهی ناپارامتری و نیمهپارامتری، این همبستگی در طول زمان در نظر گرفته شده و با استفاده از اسپلاین تاوانیده، حجم محاسبات به طور چشمگیری کاهش ی...
full textتحلیل بقاء بیماران تالاسمی ماژور با استفاده مدل های پارامتری و نیمه پارامتری بقاء
Introduction: Thalasemia Major is one of the most common anemia diseases that can be fatal if not promptly diagnosed. The survival analysis of these patients can be an appropriate strategy in determining risk factors for death in these patients. The purpose of this study was to choose the best model to determine the risk factors for death in patients with the thalasemia major using common metho...
full textپایش ناپارامتری پروفایلها و تصمیم گیری در مورد کیفیت فرآیند با استفاده از مدل اثرات آمیخته
در بسیاری از کاربردهای کنترل کیفیت آماری فرایند، کیفیت یک فرایند از طریق یک یا چند تابع از یک یا چند متغیر، تحت عنوان پروفایل بیان میشود. پایش پروفایلها ثبات رابطة تابع پروفایل را در طول یک بازه بررسی میکند. نمودارهای کنترل پروفایلهای ناپارامتری در شرایطی که توصیف این رابطه بهصورت پارامتری پیچیده باشد اهمیت دارد. بیشتر نمودارهای کنترل کیفیت آماری موجود در ادبیات بهمنظور پایش پروفایلهای ...
full textمقایسهی کارایی سرپرستی های پست بانک ایران با استفاده از دو روش ناپارامتری و پارامتری
هدف اصلی این مقاله مقایسهی کارایی با دو روش ناپارامتری (DEA) و پارامتری (SFA)، با استفاده از اطلاعات پست بانک ایران است. لذا برای اندازهگیری کارایی از دادههای ترازنامهی 28 استان (سرپرستی) مستقل پست بانک ایران در دورهی 1378-1384 مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج نشان داد که تفاوت معنیداری بین دو روش ناپارامتری و پارامتری در اندازهگیری کارایی پست بانک ایران وجود دارد. با توجه به نت...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
مجله علوم آماریجلد ۱۰، شماره ۲، صفحات ۰-۰
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023